Anatomia de um AI Harness de Produção: Ciclo de Vida, Subagentes, Ferramentas e DAG de Execução
Como construir runtimes resilientes para agentes de IA autônomos com controle de loops, paralelismo assíncrono e isolamento em worktrees.
Tutoriais aprofundados sobre AI Agent Harness, Fine-Tuning de modelos Open Source, padrões arquiteturais (FastMCP/RAG) e dicas práticas de produção.
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Metodologia prática para ajuste fino de modelos abertos, quantização 4-bit, alinhamento por preferências diretas e benchmarks de inferência.
Padrões de engenharia de software para conectar LLMs a bancos relacionais, busca híbrida semântica e redução de 50% em tokens com Context Caching.
Técnicas práticas para forçar LLMs a seguir contratos de dados rigorosos, gerenciar retentativas sintáticas e garantir confiabilidade de ponta a ponta.
Como transformar manuais, documentos jurídicos e notas de arquitetura em bases de conhecimento sem ruído para NotebookLM e modelos de IA.
Quais competências práticas (FastMCP, OTLP, RAG Híbrido e DPO) separam os profissionais de destaque no mercado de tecnologia.